AI-zoekstrategie: wat de wereldwijde uitrol van AI Overviews verandert

Wat laten de uitroldata van Aral, Li en Zuo zien?

De breedste meting van de AI-zoekuitrol tot nu toe komt van Aral, Li en Zuo (2026): zij voerden 24.000 zoekopdrachten uit in 243 landen en verzamelden in 2024 en 2025 samen 2,8 miljoen AI- en klassieke zoekresultaten. Omdat dezelfde zoekopdrachten in beide jaren draaiden, weerspiegelt elke verandering vooral wat het platform besloot, niet wat gebruikers anders gingen zoeken.

In 2024 bestond AI Overviews in zeven landen: de VS, het Verenigd Koninkrijk, India, Mexico, Brazilië, Japan en Indonesië. In 2025 kregen volgens de studie 229 landen AI-antwoorden. In de zeven vroege markten steeg de AI-blootstelling gemiddeld met 67%. Let op: de cijfers in de tabel zijn relatieve stijgingen, geen procentpunten.

Alleen voor de VS geeft het onderzoek ook de absolute waarden: 67% van alle testzoekopdrachten kreeg in 2025 een AI-antwoord, tegen 42% een jaar eerder. Voor de andere vroege landen staat alleen de stijging in de tekst.

De meeste landen die er in 2025 bij kwamen, zagen meteen bij 55 tot 70% van de zoekopdrachten een AI-antwoord. Een geleidelijke start was er dus niet.

Waarom bepaalt het land je AI-zoekstrategie?

Het land verklaart volgens de logistische regressiemodellen van Aral, Li en Zuo het grootste deel van de variatie in of een zoekopdracht in 2025 een AI-antwoord kreeg, meer dan de zoekvorm of het onderwerp. Wie alleen naar Amerikaanse data kijkt, meet dus een andere markt dan die waarin je klanten zoeken.

De uitschieters laten zien dat infrastructuur weinig verklaart. Somalië en IJsland kregen maar in 8,3% en 7,4% van de gevallen een AI-antwoord, terwijl IJsland tot de landen met het hoogste internetgebruik hoort. Frankrijk, Turkije, Iran, China en Cuba waren in 2025 helemaal uitgesloten.

Frankrijk laat zien hoe snel dat kan omslaan. Na zo'n twee jaar strijd over de naburige rechten van persuitgevers heeft Google AI Overviews en AI Mode op 22 juli 2026 ook in Frankrijk gelanceerd. Bedrijven die de Franse markt bedienen en al entiteitssignalen, vraaggerichte content en gestructureerde data hadden opgebouwd, waren vanaf dag één citeerbaar. Voor de andere uitgesloten markten geldt dezelfde logica: een uitsluiting is een politieke en regelgevende keuze, geen vaste eigenschap van de markt. En ChatGPT of Perplexity trekken zich van zulke Google-besluiten sowieso niets aan.

Voor bedrijven die in meerdere landen actief zijn, betekent dit aparte monitoring per land en taal. Hoe je dat over meerdere platforms opzet, lees je in ons stuk over AI-zoekmonitoring. Aan de contentkant is meertalige SEO met gestructureerde content het logische vertrekpunt.

Hoe bepaalt de zoekvorm je AI-zoekstrategie?

Vragen leveren veel vaker een AI-antwoord op dan stellingen of navigatiezoekopdrachten. Van alle bevindingen in de studie is dit de meest bruikbare voor contentteams, omdat het niet afhangt van de kwaliteit van een tekst maar van hoe de zoekopdracht geformuleerd is.

Een navigatiezoekopdracht heeft geen samenvatting nodig; een link volstaat. Een vraag drukt juist een informatiebehoefte uit die een taalmodel kan samenvatten. Voor je website betekent dat: koppen in vraagvorm, FAQ-blokken en pagina's die concrete koopvragen uit jouw categorie direct beantwoorden.

Iyappan (2026) komt vanuit citaties tot dezelfde conclusie: content in FAQ-formaat haalt daar een AI-citatiepercentage van 67%, content die op klassieke zoekwoorden is gericht 41%. De zoekvormdata van Aral, Li en Zuo verklaren waarom. FAQ-content beantwoordt precies het type zoekopdracht dat het vaakst een AI-antwoord krijgt. Hoe je dat vertaalt naar een contentplanning, staat in onze onderzoeksgedreven contentstrategie voor AI-zoeken.

Welke onderwerpen groeiden het hardst?

Shoppingzoekopdrachten groeiden het hardst: in de zeven vroege landen steeg de AI-dekking daar met 222%. Daarna volgen lifestyle, zakelijk en gezondheid.

Het absolute shoppingcijfer is nog laag, maar de richting is duidelijk. Bij koopgerichte zoekopdrachten, waar Google vroeger vooral productlijsten en webshops toonde, staat steeds vaker een AI-samenvatting bovenaan.

COVID is een uitzondering die veel zegt. De auteurs koppelen de sprong van 1% naar ruim 66% aan de Amerikaanse Executive Order 14149 ("Restoring Freedom of Speech and Ending Federal Censorship"). Of een onderwerp AI-antwoorden krijgt, is dus deels een beleidskeuze van het platform, en die kan binnen een jaar omdraaien. Een onderwerp met weinig AI-dekking is daarom geen veilige plek om af te wachten.

Waarom vaker genoemd worden nog niet betekent dat je prominent genoemd wordt, leggen we uit in ons artikel over AI-merkzichtbaarheid.

Wat is het verschil tussen een AI-zoekstrategie voor B2B en B2C?

B2B-bedrijven merken vooral de groei in de categorie zakelijk, financiën en werk (+69%), B2C-bedrijven vooral die in shopping (+222%) en lifestyle (+88%). De basis is hetzelfde; de onderwerpen en testvragen verschillen.

In B2B gaat het om de vragen waarmee inkopers leveranciers vergelijken, zoals "welk bureau helpt maakbedrijven met AI-zichtbaarheid?" of "wat is GEO en wanneer loont het?". Iyappan (2026) meldt dat 94% van de B2B-kopers AI gebruikt in het aankoopproces. Wie in die antwoorden genoemd wordt, staat op de shortlist nog voordat er een verkoopgesprek is.

In B2C verschuift de aandacht naar het begin van de koopbeslissing. Oriënterende lifestylevragen en shoppingvragen met koopintentie beginnen vaker met een AI-samenvatting. Voor consumentenmerken tellen daar concrete, controleerbare productgegevens zwaarder dan reclametaal.

In de praktijk stellen B2B-teams hun monitoringset samen uit leveranciers- en vergelijkingsvragen, B2C-teams uit product-, koop- en lifestylevragen. In beide gevallen horen vragen het grootste deel van de testset te vormen.

Hoe verhoudt een AI-zoekstrategie zich tot klassieke SEO?

Een AI-zoekstrategie vervangt SEO niet, ze bouwt erop voort. Google schrijft in de documentatie over AI-functies in Zoeken dat er geen extra vereisten zijn om in AI Overviews of AI Mode te verschijnen; een pagina moet geïndexeerd zijn en met een snippet in Google kunnen verschijnen.

Kargaev (2026) beschrijft hetzelfde als het organische funderingseffect: AI-systemen putten uit het geïndexeerde, organisch zichtbare web. Wie daar ontbreekt, zit niet in de pool waaruit een AI-antwoord citeert.

Tegelijk levert een klassieke ranking minder klikken op zodra er een AI-antwoord boven staat. Volgens Pew Research Center klikten gebruikers bij bezoeken met een AI-samenvatting in 8% van de gevallen op een gewoon zoekresultaat, zonder samenvatting in 15%. Aral, Li en Zuo halen daarnaast Similarweb-data aan: de mediane zero-click-rate ligt bij zoekopdrachten met AI Overviews op 80%, zonder op 60%.

SEO houdt je pagina dus in de index en beschermt je posities bij zoekopdrachten zonder AI-antwoord, in de VS nog ongeveer een derde van de testzoekopdrachten. GEO zorgt dat dezelfde pagina in de overige gevallen als bron in het antwoord verschijnt. Hoe beide disciplines uit elkaar groeien, lees je in onze analyse SEO versus GEO.

Wat moet een AI-zoekstrategie voor 2026 bevatten?

Een werkbare AI-zoekstrategie voor 2026 dekt vijf punten die in 2024 nog irrelevant of speculatief waren. Naast de uitroldata steunen ze op Kargaev (2026), Iyappan (2026), Luther en Touboul-Cohen (2026) en Haddad (2026).

1. Monitoring per land. Het aandeel AI-antwoorden loopt van 67% in de VS tot 7,4% in IJsland, en markten als Frankrijk wisselen van status door een platformbesluit.
2. Contentarchitectuur rond vragen. Vragen leveren 60 tot 74% AI-antwoorden op, navigatiezoekopdrachten 12 tot 15%.
3. Aparte meting per platform. Luther en Touboul-Cohen (2026) meten voor dezelfde merken een gemiddeld vermeldingspercentage van 40,7% in ChatGPT en 22,3% in Google AI Overviews. Elk platform heeft eigen cijfers voor vermelding en positie nodig.
4. Onderwerpen kiezen op groei. Shopping (+222%) en zakelijk (+69%) groeien het snelst; daar loont extra content het eerst.
5. Fundament ook in markten zonder AI-antwoorden. Frankrijk liet zien dat een uitsluiting kan eindigen zonder lange aanloop.

Waarom dit commercieel telt, laat Iyappan (2026) zien: verkeer via AI converteert daar met 14,2%, klassiek organisch verkeer met 2,8%, ongeveer vijf keer zo laag.

Bij veel bedrijven ontbreekt de technische basis nog. In ons onderzoek naar de AI-zichtbaarheid van 310 mkb-websites had GPTBot bij 20% van de controleerbare sites (60 van 296) geen of onvoldoende toegang, had 52% geen Organization- of LocalBusiness-schema en vermeldde 89% het adres niet machineleesbaar. Hoe je die punten in een volgorde met meetbare doelen zet, staat in het raamwerk voor AI-zichtbaarheidsstrategie; de entiteitskant werken we uit in het stuk over brand entity als GEO-signaal.

Veelgestelde vragen

Waarom groeide AI-zoeken in één jaar van 7 naar 229 landen?

De uitbreiding was een uitrolbesluit van Google, geen reactie op veranderd zoekgedrag. Aral, Li en Zuo (2026) voerden in 2024 en 2025 dezelfde zoekopdrachten uit en konden zo platformeffecten scheiden van gebruikerseffecten. De groei komt daarmee vooral voort uit Googles keuze om AI Overviews vrijwel wereldwijd in te voeren.

Moet mijn AI-zoekstrategie per land verschillen?

Ja, want het land verklaart volgens het onderzoek meer van de variatie in AI-antwoorden dan zoekvorm of onderwerp. Het aandeel liep in 2025 van 67% in de VS tot 7,4% in IJsland, en sommige landen waren tijdelijk helemaal uitgesloten. Meet daarom per land en per taal apart.

Welke zoekvorm moet ik voorrang geven?

Geef vragen voorrang. Ze leveren in 60% van de gevallen een AI-antwoord op, in de vroege markten 74%, tegen 37% voor stellingen en 12% voor navigatiezoekopdrachten. Iyappan (2026) meet voor FAQ-content bovendien een citatiepercentage van 67% tegen 41% voor zoekwoordcontent.

Is AI Overviews inmiddels ook in Frankrijk beschikbaar?

Ja, Google lanceerde AI Overviews en AI Mode op 22 juli 2026 in Frankrijk. In de meting van Aral, Li en Zuo was Frankrijk in 2025 nog uitgesloten. De omslag laat zien dat zulke uitsluitingen regelgevend bepaald en omkeerbaar zijn.

Wat is het verschil tussen een AI-zoekstrategie en GEO?

GEO is de uitvoering, de AI-zoekstrategie het plan erboven. Generative engine optimization optimaliseert content en merksignalen zodat ze in AI-antwoorden geciteerd worden. De strategie bepaalt welke landen, zoekopdrachten, platforms en onderwerpen eerst aan de beurt zijn, en daarvoor zijn de uitroldata de belangrijkste basis.

Wat is de kleinste zinvolle AI-zoekstrategie met een beperkt budget?

Drie onderdelen zijn genoeg om te beginnen: een entiteitsbasis, vraaggerichte FAQ-content en vaste monitoring. Bij de entiteitsbasis horen Organization-schema, een bijgehouden Google Bedrijfsprofiel en overal dezelfde naam- en adresgegevens. Een set van 15 tot 20 categorievragen die je maandelijks in ChatGPT en Google AI Overviews controleert, laat zien of het werkt.

Hoe vaak moet ik mijn AI-zoekstrategie bijstellen?

Bekijk de data elk kwartaal en herijk je prioriteiten minstens één keer per jaar. De sprong bij COVID-zoekopdrachten van 1% naar ruim 66% binnen een jaar laat zien hoe snel de dekking van een onderwerp kan veranderen. Lanceringen zoals in Frankrijk verschuiven daarnaast je geografische prioriteiten.

Wil je weten hoe zichtbaar je eigen website is in AI-zoekmachines? Vraag dan onze gratis analyse aan.